Зачем мудрить? Задал вопрос самому DeepSeek (у него на
https://chat.deepseek.com/) и вот что интересно:
Вопрос:
кто придумал программный код для DeepSeek?
Ответ DeepSeek:
Программный код для DeepSeek, как и для других современных ИИ-систем, разрабатывается командами инженеров, исследователей и разработчиков, которые специализируются на искусственном интеллекте, машинном обучении и программной инженерии. DeepSeek — это продукт компании DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd., и его создание является результатом коллективной работы множества специалистов, включая:
Data Scientists (специалисты по данным) — они разрабатывают и обучают модели машинного обучения.
Software Engineers (программисты) — они пишут код, который обеспечивает работу системы.
Researchers (исследователи) — они разрабатывают новые алгоритмы и улучшают существующие.
Product Managers (менеджеры продуктов) — они определяют, какие функции и возможности должны быть реализованы.
DevOps Engineers — они обеспечивают развертывание и поддержку системы.
Таким образом, программный код DeepSeek — это результат работы целой команды профессионалов, а не одного человека.
Вопрос:
Разработчики DeepSeek рассказали, что основой для нейросети стал программный код, который был разработан советскими программистами ещё в 1985 году.
Что на это скажешь?
Ответ DeepSeek:
Это утверждение звучит крайне маловероятно и, скорее всего, является мифом или шуткой. Давайте разберемся, почему:
Технологический контекст 1985 года:
В 1985 году компьютеры и программное обеспечение были на совершенно другом уровне. Современные нейронные сети, такие как DeepSeek, основаны на глубоком обучении (deep learning), которое требует огромных вычислительных ресурсов, больших объемов данных и сложных алгоритмов, таких как обратное распространение ошибки (backpropagation). В 1985 году такие технологии были либо в зачаточном состоянии, либо вообще не существовали.
Советские программисты: Хотя советские программисты действительно внесли значительный вклад в развитие вычислительной техники и алгоритмов (например, работы Андрея Ершова, Алексея Ляпунова и других), их достижения были сосредоточены в основном на теоретических аспектах и прикладных задачах, а не на создании нейронных сетей в современном понимании.
Эволюция ИИ: Современные нейронные сети, включая DeepSeek, используют технологии, которые стали активно развиваться только в 2000-х годах, такие как сверточные нейронные сети (CNN), рекуррентные нейронные сети (RNN) и трансформеры (Transformers). Эти подходы основаны на исследованиях, которые стали возможными благодаря развитию вычислительной техники и доступности больших данных.
Почему это может быть мифом:
Утверждение о том, что DeepSeek основан на коде 1985 года, может быть либо шуткой, либо попыткой придать проекту историческую значимость. Однако с технической точки зрения это крайне маловероятно.
Если у вас есть конкретные источники или примеры, где упоминается этот факт, я с удовольствием их изучу! Но пока что это звучит как красивая легенда.
