Учёные из России и Китая ускорили научные вычисления на обычных видеокартах Nvidia в 800 раз

Наложенные на Россию и Китай ограничения в поставках передовых чипов Nvidia заставили искать пути повышения эффективности расчётов на неподсанкционных продуктах компании — на её простых и повсеместно доступных графических процессорах. Применив методы обратного проектирования и глубоко изучив архитектуру графических процессоров Nvidia, учёные создали алгоритм, который после оптимизации работает в 800 раз быстрее.



Анализом и разработкой занималась совместная группа учёных из университета МГУ-ППИ в Шэньчжэн (MSU-BIT University), который создан в 2014 году совместно Московским государственным университетом имени М.В. Ломоносова и Пекинским политехническим институтом.

Фактически исследователи провели реверс-инжиниринг архитектуры Nvidia, поддерживающей среду CUDA. Подробно о проделанной работе было рассказано в статье в китайском журнале Journal of Computational Mechanics.

«Эта эффективная вычислительная производительность позволяет исследователям сократить расчёты, которые обычно занимают дни, до нескольких часов — или даже минут — с использованием обычного графического процессора домашнего уровня, что является значительным достижением в исследованиях PD [перидинамики]», — сообщают авторы в статье.

На основе улучшенного алгоритма учёные создали фреймворк PD-General для расчётов в сфере перидинамики. Это относится к области механики сплошных сред и ориентировано на оценку материалов на неоднородную деформацию, особенно на трещины. Иными словами, созданы условия для условного 800-кратного ускорения расчётов в сфере критического материаловедения, что особенно важно для аэрокосмической отрасли.

Китайские учёные и раньше раскрывали возможности графических чипов Nvidia, показав, например, что заявление Google о квантовом превосходстве разбивается о шесть ускорителей Nvidia. У чипов компании есть скрытый потенциал, который зачастую не раскрывается, поскольку современные требования к оптимизации снизились. Не исключено, что если бы у России и Китая не было ограничений на закупки самых передовых ускорителей Nvidia, эта работа никогда бы не появилась. Другое дело, что теперь под санкции могут попасть едва ли не все решения Nvidia, что может иметь далеко идущие последствия.

Источник

Я не знаю кто там что ускорил но точно знаю что инфляция на видеокарты ускоряется быстрее

Увеличения скорости в 800 раз по сравнению с традиционными методами.(На счетах)

vadimsuper писал(а):

Последнее время риторика только о том что мы скоро что то сделаем крутое и так каждый год. На этом и держимся ))

Россия держится на том, что каждый месяц Россия повышает свои компетенции.
Например, в России разработана микросхема контроллера твердотельного накопителя информации «Крафтвэй» 2 поколения К1942ВК028 . Да, сейчас производится в Китае по технологии 28нм.
Внесена в каталог Государственной информационной системы промышленности (ГИСП) 29 января 2025 года.
Тактовая частота работы (интерфейс NAND ONFI) — 600 МГц, тактовая частота работы (интерфейс DDR4 SDRAM) — 2400 МГц, размер кристалла — 8,64 мм, техпроцесс — 28 нм.

Получается если мою старую видеокарту можно ускорить в 800 раз и она заменит новою RTX 5090? Бред какой-то!

Это относится к области механики сплошных сред и ориентировано на оценку материалов на неоднородную деформацию, особенно на трещины. Иными словами, особенно важно для аэрокосмической отрасли.
Эво как. Прикольно. Тока для сплошных сред? Сам. Лично. Для Лыткарино и Куйбышева разрабатывал пористые жаропрочные материалы. Да и противметеорные экраны тоже зачастую используют в своем составе пористые элементы. А если посмотреть ракете под хвост - ну там где реактивная струя - таки тута двухфазное моделирование потока. так что это тока частичное решение задачи для аэрокосмической отрасли.

Очередная новость ниочем, как и в случае с DeepSeek. О которых через месяц все забудут.

К AMD ВСЕ идет. дешевле и в производительности не уступает. AMD скоро поднимут цены.

Murela писал(а):

anlelika_mori писал(а): .... Главное,что никто не помнил как этого добились). Шутка. Nvidia подняла цены на столько, что какие то достижения сомнительны. Помню GTX260 стоила 250€, а теперь RTX 4060 стоит от 400€ и выше. При такой стоимости, эффициентность или эффективность крайне сомнительна.

Я поностальги́ровать хочу,более 10- 15 лет бюджет был по 100у.е, средний класс до 300 у.е, верх по 500 и эклюзивы разогнаные и прочее по 600.
Сейчас Вы правы - полная попа с ценами,эффективность в перерасчете на деньги и устаревание очень низкая.

C0rvus писал(а):

ну да, гордость за Россию она такая) ну ладно. на луне базу уже построили, вроде на марс вы тоже собираетесь?) меж тем нормальный авто сделать не можете, а ту да же - видеокарты, вычисления и т.д.)

И это пишет чел, у которого страна вообще ничего не может произвести или построить. Только море ложко выкопали.

Ох и брешут товарищи, вероятно для одного специфичного алгоритма работающий на видеокартах Nvidia нашли более оптимальный алгоритм, причем уверен расчёт быстродействия был учтен еще и в специфичных условиях, например О-натация была n*n, а стала n*log и при определённых условиях да 800 раз, но это не улучшение быстродействия, тем более улучшение алгоритмов это не просто и решение для всего невозможно.

Пока рост зарплат не дойдет до отметки китайских , то только потом можно поговорить.

А надо это нам вообще сейчас?

name002 писал(а):

V_i_S писал(а): Применив методы обратного проектирования и глубоко изучив архитектуру графических процессоров Nvidia, учёные создали алгоритм, который после оптимизации работает в 800 раз быстрее. Быстрее, чем чей алгоритм?

Быстрее чем предыдущий алгоритм

Добавлено спустя 3 минуты 14 секунд:

RAVENCOIN писал(а):

Получается если мою старую видеокарту можно ускорить в 800 раз и она заменит новою RTX 5090? Бред какой-то!

Читать научитесь сначала, ускоритель...Повышается скорость вычисления алгоритма для определенных вычислений, а не мощность вычислений видеокарты в целом !!

китайцы умеют делать Итальянские туфли у себя в Китае , а сделать ускоритель на видеокарту это как семечки щелкать
прикольно получается если скупать старые карты по 1000 рублей , с КитЙРОС ускорителем они будут работать 800 раз быстрее, зачем тогда покупать новые карты по 100 тысяч

Добавлено спустя 4 минуты 6 секунд:

Re: Учёные из России и Китая ускорили научные вычисления на обычных видеокартах Nvidia в 800 раз

[quote="Satera";p="12615997"][quote="name002";p="12615210"]

V_i_S писал(а):

RAVENCOIN писал(а): Получается если мою старую видеокарту можно ускорить в 800 раз и она заменит новою RTX 5090? Бред какой-то! Читать научитесь сначала, ускоритель...Повышается скорость вычисления алгоритма для определенных вычислений, а не мощность вычислений видеокарты в целом !!

а скорость вычислений разве не зависит от мощности

C0rvus
за 30ть лет хоть бы один мост нормальный построили, а всё туда-же спорить