P.R. Nicolas / П.Р. Николас | Scala для машинного обучения (2014) [PDF] [En]
Автор: P.R. Nicolas
Издательство: Packt Publishing
ISBN: 978-1-78355-874-2
Жанр: Программирование
Язык: Английский
Формат: PDF
Качество: Изначально электронное (ebook)
Иллюстрации: Цветные
Описание:Открытие информации через кластеризации данных и классификации становится ключевым фактором для конкурирующих организаций. Машина обучения приложения везде, от самостоятельного вождения автомобилей, инженерных конструкций, биометрии, и торговых стратегий, обнаружения генетических аномалий.
Книга начинается с введения в функциональных возможностях языка программирования Scala, которые важны для создания алгоритмов машинного обучения, таких как инъекции зависимостей и implicits.
Далее, вы узнаете о предварительной обработки данных и фильтрации методов. После этого, вы будете двигаться к кластеризации и размерности снижения, наивного байесовского, модели регрессии, последовательных данных, упорядочения и kernelization, векторных машин поддержки, нейронных сетей, обобщенных алгоритмов, и повторно органов образования.Обзор рамках Акко и Apache Свечи кластеров завершает учебник.
The discovery of information through data clustering and classification is becoming a key differentiator for competitive organizations. Machine learning applications are everywhere, from self-driving cars, engineering designs, biometrics, and trading strategies, to detection of genetic anomalies.
The book begins with an introduction to the functional capabilities of the Scala programming language that are critical to the creation of machine learning algorithms such as dependency injection and implicits.
Next, you'll learn about data preprocessing and filtering techniques. Following this, you'll move on to clustering and dimension reduction, Naïve Bayes, regression models, sequential data, regularization and kernelization, support vector machines, neural networks, generic algorithms, and re-enforcement learning. A review of the Akka framework and Apache Spark clusters concludes the tutorial.
Скриншоты:
Время раздачи: 24/7 до 5 скачавших
